Przejdź do treści
Strona głównaO mnieUsługiProjektyKontakt
← Wszystkie projekty
Case study

SEOduszek.

Autorski SaaS do automatyzacji SEO dla e-commerce — generuje treści produktowe przez AI, robi audyt techniczny, śledzi pozycje i wdraża zmiany do sklepów. Wszystko w jednym panelu.

SaaSAISEOW rozwoju
❚❚ PAUSED// seoduszek-30s.mp4
00:00 / 00:00
// 01
Problem

Po co to powstało.

Sklepy e-commerce mają setki produktów bez dobrych opisów i z technicznymi długami SEO — a ręczna optymalizacja nie skaluje się. SEOduszek automatyzuje cały cykl: od audytu i doboru fraz, przez generowanie treści, po wdrożenie zmian wprost do sklepu i monitoring efektów. Dla właścicieli sklepów i agencji SEO.

// 02
Zakres

Co zbudowałem.

Generowanie treści AI

Opisy i tytuły produktów oraz treści kategorii generowane przez modele AI — z kontrolą jakości i akceptacją przed publikacją.

Audyt techniczny SEO

Core Web Vitals (PageSpeed), walidacja danych strukturalnych, analiza linkowania i wykrywanie kanibalizacji fraz.

Dobór fraz

Wyszukiwanie fraz o wysokiej intencji z wielu źródeł (GSC, analiza konkurencji, DataForSEO) i klastrowanie tematyczne.

Monitoring pozycji

Śledzenie pozycji w SERP, analiza konkurencji i wykrywanie spadków/decay treści, z alertami.

Pipeline treści

Sync → audyt → generacja → review → deploymonitoring. Wieloetapowy proces z rollbackiem przy błędzie.

Integracje ze sklepami

Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Magento, Shoper — synchronizacja produktów i wdrażanie zmian jednym kliknięciem.

// Galeria — kliknij, by powiększyć
// 03
Architektura

Jak to działa // pod maską

System rozbity na 4 mikroserwisy: frontend (Next.js / React), API (NestJS + Prisma + PostgreSQL z pgvector) oraz dwa serwisy w Pythonie (FastAPI) — silnik SEO (scoring, audyt, generacja) i generator obrazów. Ciężkie zadania jadą w tle przez kolejki BullMQ na Redisie (worker jako osobny proces), z retry i odpornością na błędy. Architektura jest multi-tenant (izolacja danych po workspace), z szyfrowaniem kluczy i komunikacją zdarzeniową. Integracje: Google Search Console, PageSpeed, DataForSEO, SearXNG. Całość uruchamiana przez Docker Compose, za reverse-proxy Nginx.

// PRZEBIEG
KLIK → SZCZEGÓŁ
AIgenerowanie

Modele AI piszą komplet treści SEO dopasowany do produktu i odbiorcy — tytuł, opisy, frazy i sekcję FAQ.

Frontend· Next.js / ReactAPI· NestJS + PostgreSQLSilnik AI· Python / FastAPIKolejki· Redis / BullMQ
// 04
Skala

W liczbach.

~220k
linii kodu
95
modeli w bazie
4
mikroserwisy
17
bramek jakości w CI

// 17 równoległych bramek jakości w CI (typy, lint, reguły bezpieczeństwa AST, regresja wydajności) · testy jednostkowe + property-based (fast-check / Hypothesis) + mutacyjne (Stryker / mutmut)

// 05
Stack

Czym to zbudowane.

Next.jsNestJSPython/FastAPIPostgreSQLRedisBullMQDockerAITypeScript

Masz podobny projekt? Pogadajmy.

Kontakt →